基于位置服务业务访问机制研究

随着移动通信设备的普及以及定位技术的发展．在业务中涉及位置信息的应用越来越多。位置信息是涉及个人信息中非常敏感的信息．如何在正当合理使用位置信息来提供服务的同时防止个人信息的泄露以及不恰当的使用成为现在一个迫切需要解决的课题。介绍LBS业及其有关私密性的概念,并结合RBAC访问控制技术．提出一个LBS访问控制系统模型来实现位置信息的保护。     

低成本David的数字图书馆协议

概述RFID的结构,总结RFID系统中的安全需求,重点分析David的数字图书馆协议的缺陷,在此基础上提出了低成本David的数字图书馆协议。并分析改进后的协议的低成本问题、隐私性保护、同步问题、双向认证问题和Tag成本。     

强基础、重实践——程序设计实验课教学的改革与探索

计算机教学理论与实验脱节,导致学生实际操作能力不足,本文针对这一问题,对程序设计实验课教学体系、教学内容、教学评价进行探索和研究,提出改革的思路和建议,以期达到提高学生专业能力和实际操作能力的目的。     

IPv6防火墙过滤技术的研究与应用

由于IPv6协议格式自身的特点,使得传统的IPv4防火墙不能很好地应用于IPv6网络,故对IPv6防火墙技术的研究成为了一个热点。为了使传统的IPv4防火墙能够更好地适应用于IPv6网络,从防火墙的过滤技术入手,分析比较几种主要的过滤技术及其特征,将流过滤技术引入IPv6的防火墙中,结合了Linux下开源防火墙NetFilter框架,给出了流过滤技术在IPv6防火墙中具体的实现思路与方法,最后对这种流过滤防火墙的性能进行测试,表明了IPv6流过滤防火墙的可行性。     

基于H.264的运动估计和EPZS算法的研究

在视频序列中,相邻帧之间存在很大的相关性和冗余信息.运动估计与运动补偿减少相邻帧间的冗余度,在视频编码中起着重要的作用.H.264是一种高性能的视频编码技术,其最大的优点是具有很高的压缩比率.在具有高压缩比的同时,还拥有高质量流畅的图像,然而,也带来了高度的计算复杂度,尤其是运动估计模块中.通过分析经典运动估计全搜索算法与EPZS算法后,在此基础上对EPZS算法的进行改进,提出了增强搜索模板的使用条件.通过实验表明,在原来的基础上运动估计的时间减少了1.2%以上,对H.264的实时编码具有一定的意义.     

开放实验教学和管理网络新模式的实践

开放实验教学不仅是时间上的开放,带来的是教学和管理上的实质性改革,它不仅给学生开放了时间,也给学生提供较大的创新思维的自由空间。该文阐述了一种从选课、课前预习,课内辅导、实验信息管理、实验结果提交、实验数据评判到最终的成绩评定等实验教学全过程的网络化管理全新教学模式。     

基于角色的数据仓库分级安全模型的形式化研究

数据仓库安全模型及访问控制技术随数据仓库应用的推广而变得重要。首先通过对RBAC模型(Role-Based Access Controlmodel)进行分级安全的扩展,并将模型应用到数据仓库的访问控制机制中;通过数据仓库结构模型的形式化描述,建立基于角色的数据仓库分级安全基础模型、分级安全配置模型,以及数据仓库分级安全模型的一致性检测算法。指出下一步的研究工作是分级安全策略与OLAP操作,扩展MDX查询语言,真正实现数据仓库分级安全应用体系。     

用于缓冲区生成的随机算法

缓冲区分析是GIS中重要的空间分析方法之一。针对现有方法处理大数据量矢量地图时的低效率问题,提出一种易于并行处理和编程实现的缓冲区生成的随机算法,并设计适用于多种形式的应用模式,以适应缓冲区分析普适性应用。采用舍伍德随机算法优化计算效率,利用可伸缩矢量图形遮罩对象解决可视化问题。测试结果证明,该算法可以提高大数据集的处理效率。     

基于本体的Web服务发现方法研究

针对传统Web服务发现准确率低下的问题,提出一种基于本体的服务发现方法.该方法首先基于领域本体构建了Web服务描述模型,并应用OWL-S描述Web服务增强了Web服务的语义信息,然后从基本信息语义相似度、功能语义相似度等方面综合计算Web服务相似度,最后基于Web服务相似度进行请求服务与目标服务的匹配.给出了基于本体的服务发现相关算法,并设计了基于三层架构的服务发现原型系统.实验结果表明,该方法可提高Web服务发现的查全率及查准率.     

Biswapped网络(BSN)的拓扑性质研究:点对称性和极大容错性

Biswapped网络(BSN)是一类两层结构的互连网络,它以任意图为模块且模块间采用一种完全两部图方式互连.BSN的互连形式与OTIS网络(即Swapped网络)类似但互连规则更一致,使得BSN展现出更好的性能.文中主要研究BSN的点传递性和容错性能.首先证明BSN能继承因子网络的点传递性质,为BSN上的分析和算法简单性找到理论依据.其次,通过直接构造网络中两点间最大数目的点不相交路径证明以任意连通图为因子网络的BSN是一致极大容错的.这些结果表明BSN既能继承因子网络的理想性能还展现某些好的新特性.最后,通过与OTIS网络、卡式积网络等层次类网络比较表明,BSN提供了一种构建可扩展性、模块化、容错性的大规模并行计算机系统的潜在有竞争力的体系结构形式.